סיור לימודי ב-AWS: ענן, בינה מלאכותית ואתגרי הבריאות הדיגיטלית

במסגרת הדגש על למידה יישומית וחשיפה לטכנולוגיות מתקדמות, יצאו סטודנטיות וסטודנטים מהתוכנית לתואר שני בבריאות דיגיטלית לסיור לימודי במתחם Amazon Web Services (AWS). הסיור התמקד באתגרים המרכזיים של הטמעת בינה מלאכותית בקנה מידה רחב במערכת הבריאות, בדגש על שימוש יעיל, מאובטח וחסכוני במודלי שפה גדולים (LLMs).

במהלך היום נחשפו הסטודנטים לעקרונות המעבר לענן והבינו מדוע ארגוני בריאות מאמצים פתרונות Cloud: אבטחה מתקדמת, זמינות גבוהה, ביצועים משופרים, יכולת התרחבות וגמישות תפעולית. לצד היתרונות, נדונו גם החסמים – ובראשם המורכבות הארגונית והרגולטורית במוסדות עתירי מידע רגיש, כגון בתי חולים.

חלק מרכזי בסיור הוקדש לאתגרי GenAI בעולם הרפואה. הוצגו פתרונות של AWS לניהול חכם של מודלים, המדגישים כי לא כל משימה רפואית מחייבת שימוש במודל היקר והעוצמתי ביותר. באמצעות ניתוב מושכל של משימות בין מודלים שונים, ניתן לשפר יעילות ולצמצם משמעותית עלויות – מסר קריטי עבור הנהלות מערכות בריאות בעידן ה-AI.

בנוסף, נדון תהליך המעבר לענן (Cloud Migration) והשפעתו על ניהול ואחסון נתונים רפואיים. הוצגו דוגמאות מהשטח לאתגרים פיזיים באחסון נתוני הדמיה, והודגש כיצד הענן מאפשר סקיילביליות כמעט בלתי מוגבלת, גיבוי ושרידות, והאצה של מחקר ושיתופי דאטה בין ארגונים.

הסיור כלל גם הצצה לתרבות החדשנות של אמזון, המדגישה חדשנות כמרכיב יומיומי בארגון כולו. עיקרון “עבודה מהלקוח לאחור” (Working Backwards) הוצג כבסיס לפיתוח פתרונות בעלי ערך אמיתי, לצד עידוד ניסויים, חשיבה יצירתית ונכונות להוציא רעיונות שאפתניים לפועל – גם בעולם הרפואה.

היום נחתם בהרצאה יישומית על בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ותרחישי דמו מעולם הבריאות. הוצג Amazon Bedrock כפתרון המאפשר גישה אחידה למגוון מודלים מתקדמים, תוך גמישות מלאה והימנעות מתלות במודל יחיד. יכולת זו מאפשרת לארגוני בריאות להתאים עצמם לקצב החדשנות המואץ ולשלב AI בצורה מבוקרת ובת־קיימא.

הסיור ב-AWS חיזק עבור הסטודנטים את ההבנה כי עתיד הבריאות הדיגיטלית נשען על שילוב עמוק בין ענן, בינה מלאכותית, תרבות ארגונית וניהול מושכל של טכנולוגיה – הלכה למעשה, ולא רק כתיאוריה.