מסלולי הצטיינות ברפואה בשילוב הנדסה ביו־רפואית או ביואינפורמטיקה

 

מסלולי הצטיינות - מעצבים את רופאי העתיד   מיועד למועמדים לתוכנית ה-6 שנתית

הרפואה של היום היא טכנולוגית, דיגיטלית ומבוססת נתונים. באוניברסיטת תל אביב תוכלו לשלב לימודי רפואה עם תואר טכנולוגי מלא – ולסיים עם שני תארים: B.Sc. + M.D.

 

רפואה והנדסה ביורפואית

למי שרוצה לפתח את הטכנולוגיה עצמה: מכשור רפואי, מערכות מתקדמות, חיישנים ופתרונות MedTech.
מתאים למי שמתחבר לפיזיקה, הנדסה ופיתוח מוצרים רפואיים.

רפואה וביואינפורמטיקה

למי שרוצה להוביל את הרפואה הדיגיטלית: בינה מלאכותית, ניתוח דאטה רפואי, רפואה מותאמת אישית ואלגוריתמים קליניים.
מתאים למי שמתחבר לקוד, לחשיבה חישובית ו AI

בשני המסלולים:

✔ שמירת מקום מראש בבית הספר לרפואה  |  ✔ תואר ראשון טכנולוגי מלא בשלוש השנים הראשונות  |  ✔ הכשרה קלינית מלאה עד סטאז'


אז איך בוחרים?

שאלו את עצמכם: האם אני נמשך יותר לפיתוח מכשור, מערכות וחומרים רפואיים?  הנדסה ביו־רפואית

  • האם אני נמשך יותר לאלגוריתמים, נתונים ובינה מלאכותית?  מדעי המחשב–ביואינפורמטיקה
  • האם אני רוצה להשפיע דרך פיתוח מוצר פיזי? או דרך ניתוח מידע ויצירת מודלים חישוביים?

שני המסלולים מובילים לקריירה רפואית מלאה – עם יתרון טכנולוגי משמעותי בעולם הרפואה המתקדם. הבחירה היא בין פיתוח הטכנולוגיה — לבין ניתוח המידע שמפעיל אותה. כך או כך, אתם מובילים את עתיד הרפואה.

 

רפואה וביואינפורמטיקה

העתיד הדיגיטלי של הרפואה מתחיל כאן

הרפואה המודרנית נשענת על נתונים.
ריצוף גנומי, בינה מלאכותית באבחון, רפואה מותאמת אישית, ניתוח מאגרי מידע קליניים גדולים (Big Data)  ופיתוח אלגוריתמים רפואיים – אלו הכלים שיגדירו את הרפואה של המחר.

המסלול המשולב לרפואה ולמדעי המחשב–מדעי החיים (בדגש על ביואינפורמטיקה) מיועד למועמדים מצטיינים במיוחד, הרואים עצמם מובילים בעולמות ה-AI, האלגוריתמיקה והחדשנות המדעית.

המסלול נועד להכשיר את דור העתיד של הרופאים-חוקרים והיזמים: רופאים שמבינים קוד, אלגוריתמים ומערכות נתונים – ויודעים לתרגם אותם לפריצות דרך קליניות. זהו שילוב נדיר שממקם את הבוגרים בצומת הקריטי שבין רפואה, מדע וחדשנות טכנולוגית.

 

למה לבחור במסלול?

  • שילוב מלא בין רפואה, מדעי המחשב וביולוגיה חישובית
  • הכשרה ייחודית בתחום הביואינפורמטיקה והרפואה הדיגיטלית
  • יתרון משמעותי למחקר רפואי מתקדם, Data Science רפואי ויזמות  MedTech
  • שמירת מקום מראש בבית הספר לרפואה באוניברסיטת תל אביב
  • שני תארים יוקרתיים:
    B.Sc.  במדעי המחשב–מדעי החיים וגם  M.D. ברפואה

הבוגרים יהיו בין אלה שיפתחו את האלגוריתמים שיאבחנו מחלות מוקדם יותר, יתאימו טיפולים אישית לכל מטופל, וישנו את האופן שבו מתקבלות החלטות קליניות.

 

מבנה הלימודים

שנים 1–3
לימודי תואר ראשון במדעי המחשב–מדעי החיים (בדגש על ביואינפורמטיקה).
בסיומן יוענק תואר B.Sc.

שנה 4
תחילת לימודי הרפואה במסגרת התכנית הארבע-שנתית.

שנים 4–5 (א'+ב' בתכנית הארבע-שנתית)
לימודים פרה-קליניים ברפואה.

שנים 6–7
שנים קליניות – סבבים בבתי חולים ובקהילה.

שנה 8
סטאז' בבתי חולים בארץ.

 

עומק אקדמי וסטנדרט מצוינות

המעבר לשלבים המתקדמים ברפואה מותנה בהשלמת חובות התואר הראשון ובהצלחה בקורסי הליבה בציון 75 לפחות – קורסים המהווים את הבסיס המדעי ללימודי הרפואה:

ביולוגיה של התא | ביולוגיה מולקולרית | פיזיולוגיה | ביוכימיה | גנטיקה | מיקרוביולוגיה | סטטיסטיקה

המסלול מבטיח הכשרה מדעית רחבה לצד יכולות חישוביות מתקדמות – שילוב נדיר המעניק לבוגריו יתרון תחרותי בעולם האקדמי, הקליני והתעשייתי.

המסלול מיועד למועמדים ולמועמדות מצטיינים העומדים בדרישות הקבלה של התכנית השש-שנתית ברפואה ושל התכנית המשולבת במדעי המחשב–מדעי החיים.

 

לפרטים נוספים:

 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>