פרופ' אורי אובולסקי

• עמידות לאנטיביוטיקה

• השפעת אקלים על מחלות הנישאות על ידי יתושים

• מודלים מתמטיים של מחלות זיהומיות

• למידת מכונה באמצעות נתוני חולים

• סיבתיות בנתונים ביו-רפואיים

• B.Sc. במתמטיקה, אוניברסיטת תל אביב, 2011

• M.Sc. בביולוגיה חישובית, אוניברסיטת תל-אביב, 2012

• Ph.D. בביולוגיה חישובית, אוניברסיטת תל-אביב, 2016

• פרופסור חבר, בית ספר לסביבה ולמדעי כדו"א ע"ש פורטר ובית הספר לבריאות הציבור, אוניברסיטת תל-אביב, 2019

• מרצה בכיר, בית ספר לסביבה ולמדעי כדו"א ע"ש פורטר ובית הספר לבריאות הציבור, אוניברסיטת תל-אביב, 2019-2024

• עמית מחקר באוניברסיטת אוקספורד, 2019-2016

Google Scholar profile

• Stensrud, M. J., Nevo, D., & Obolski, U. (2024). Distinguishing immunologic and behavioral effects of vaccination. Epidemiology, 10-1097.
• Obolski, U., Swarthout, T. D., Kalizang’oma, A., Mwalukomo, T. S., Chan, J. M., Weight, C. M., ... & Heyderman, R. S. (2023). The metabolic, virulence and antimicrobial resistance profiles of colonising Streptococcus pneumoniae shift after PCV13 introduction in urban Malawi. Nature communications, 14(1), 7477.
• Baraz, A., Chowers, M., Nevo, D., & Obolski, U. (2023). The time-varying association between previous antibiotic use and antibiotic resistance. Clinical Microbiology and Infection, 29(3), 390-e1.
• Chowers, M., Zehavi, T., Gottesman, B. S., Baraz, A., Nevo, D., & Obolski, U. (2022). Estimating the impact of cefuroxime versus cefazolin and amoxicillin/clavulanate use on future collateral resistance: a retrospective comparison. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 77(7), 1992-1995.
• Lourenço, J., Barros, S. C., Zé-Zé, L., Damineli, D. S., Giovanetti, M., Osório, H. C., ... & Obolski, U. (2022). West Nile virus transmission potential in Portugal. Communications biology, 5(1), 6.
• Lewin-Epstein, O., Baruch, S., Hadany, L., Stein, G. Y., & Obolski, U. (2021). Predicting antibiotic resistance in hospitalized patients by applying machine learning to electronic medical records. Clinical Infectious Diseases, 72(11), e848-e855.
• Diamant, M., Baruch, S., Kassem, E., Muhsen, K., Samet, D., Leshno, M., & Obolski, U. (2021). A game theoretic approach reveals that discretizing clinical information can reduce antibiotic misuse. Nature Communications, 12(1), 1148.
• Cherny, S. S., Nevo, D., Baraz, A., Baruch, S., Lewin-Epstein, O., Stein, G. Y., & Obolski, U. (2021). Revealing antibiotic cross-resistance patterns in hospitalized patients through Bayesian network modelling. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 76(1), 239-248.
• Lourenço, J., Thompson, R. N., Thézé, J., & Obolski, U. (2020). Characterising West Nile virus epidemiology in Israel using a transmission suitability index. Eurosurveillance, 25(46), 1900629.
• Obolski, U., Perez, P. N., Villabona‐Arenas, C. J., Thézé, J., Faria, N. R., & Lourenço, J. (2019). MVSE: An R‐package that estimates a climate‐driven mosquito‐borne viral suitability index. Methods in ecology and evolution, 10(8), 1357-1370.

• פרס פרויקט רומ"ח מצטיין, קופת חולים כללית - 2023

• מצטיין רקטור להוראה - 2020-2021

• מצטיין הוראה, ביה"ס לבריאות הציבור - 2019-2020

• מלגת EMBO לפוסטדוקטורנטים - 2016

• פרס וולף לדוקטורנטים מצטיינים - 2014

• ISF personal research grant – Understanding the dynamics of antibiotic resistance: towards data-based empiric treatment
• Safra and Ichilov Clinical Bioinformatics Research Grant – “Identifying effective antibiotic treatments through CRP dynamics”
• TAU Data Science Center Grant – Mathematical foundations of xAI and their applications to personalized medicine and public health
• TAU Data Science Center , Safra and Shaarei Zedek collaborative Grant – Identifying Trajectories of the Six-Minutes Walk Test in Heart Failure Prognostication: A Machine Learning Approach